我们有一个完全共享的数据

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我们现在看到行业发生了巨大的转变我们过去常常构建这些相对较小的高性能计算集群这些集群在当时看起来很大但与所需的绝对大规模部署相比这根本不算什么乔普拉在公司博客中说道。如今的模型不再只需要几个而是需要数以万计的并行和串联连接。的数量和网络的规模是前所未有的。每秒超过亿次搜索的新增强功能包括可编程并行数据包处理器每秒能够执行超过亿次搜索。 包缓冲区无论发生什么情况每个端口都可以完全访问数据包缓冲区乔普拉解释道。

这与将缓冲区分配给单独的输入和输出端口形成对比这种方法处理流量突发的能力较差。这使得数据包更有可能被丢弃这确实降低了人工智能机器学习的 WhatsApp 号码数据 性能这位思科高管表示。此外每个设备支持多达个以太网端口。因此客户可以构建减少的集群开关解释说与支持该集群所需的其他硅设备相比它需要更多。系统的核心是支持高级以太网功能例如增强型流量控制拥塞检测和避免。该系统还包括先进的负载平衡功能和数据包喷射这涉及将数据流量分散到多个或开关分布式以避免拥塞并改善延迟。



思科表示基于硬件的链路故障恢复还有助于保持网络以最高效率运行。通过结合这些改进的以太网技术及其进一步发展客户可以建立所谓的调度结构。在这种结构中物理组件芯片光学器件开关就像一个大型模块化外壳并相互通信以确保最佳的调度行为解释道。这最终会带来更高的数据吞吐量特别是对于等数据流从而缩短订单履行时间这意味着您的工作效率更高。网络需求旺盛思科是不断增长的人工智能网络市场的一部分该市场还包括博通等。